eBooks - Health & Self Improvement - Medical - Estanislao Arana - Diagn?stico por la Imagen de las Lesiones Focales de la Calota. Comparaci?n de Modelos Estad?sticos y Redes Neuronales
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| Este trabajo de investigaci?n es necesario porque las lesiones de la calota s?lo hab?an recibido estudios seriados mediante radiograf?as simples, realizßndose el ·ltimo en el a±o 1975 (1). La mayor?a de los demßs estudios publicados a partir de esa fecha constan de descripciones de casos aislados, pero no se describe el conjunto de las lesiones que se pueden presentar en la calota con las t?cnicas de imagen como la tomograf?a computarizada (TC) y la resonancia magn?tica (RM). Debido a su sintomatolog?a poco espec?fica y su presentaci?n incidental, los datos con los que se decide una actitud terap?utica o diagn?stica estßn basados principalmente en la TC. No obstante, respecto al tratamiento de estas lesiones, s? que parece que existe acuerdo (2). Uno de los motivos de este trabajo es conocer las caracter?sticas radiol?gicas cuantitativas de cada diagn?stico, ya que este tipo de anßlisis es muy escaso en la bibliograf?a, apareciendo s?lo recientemente art?culos en los que se describen este tipo de anßlisis para la clasificaci?n de lesiones ?seas (3). Hasta ahora no se ha comprobado la eficacia de los modelos basados en la regresi?n log?stica para la clasificaci?n de las lesiones de la calota, as? como tampoco el de las redes neuronales. Dado que existen pocas referencias en la bibliograf?a (4) acerca de la comparaci?n de los rendimientos de los distintos modelos de clasificaci?n de las enfermedades; es necesario comparar los obtenidos en este trabajo de investigaci?n con el m?todo id?neo, como son las curvas ROC. Con la construcci?n de distintos modelos diagn?sticos, tambi?n se puede estudiar qu? variables radiogrßficas estßn mßs asociadas a unos u otros diagn?sticos y cußles no son importantes para llegar a esa etiolog?a. Con este trabajo se pretende saber qu? signos radiol?gicos estßn mßs asociados con determinados diagn?sticos comparando las distintas formas de clasificar, la estad?stica y la red neuronal. Se pretende por tanto estimar en qu? formas se puede mejor... |
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